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Angélica María Atehortúa Labrador
Ingeniera de Sistemas
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Angélica nació en Villavicencio, Meta. En el año 2010 se graduó como Ingeniera de Sistemas en la Universidad de los Llanos. Durante 6 meses realizó una instancia académica en la Universitat Polictécnica de Valéncia, España, a través de una beca de movilidad COOPEN obtenida en el 2010. En el 2011 se vinculó al grupo de Investigación BioIngenium para realizar su beca-pasantía como Joven Investigadora de Colciencias. En el segundo semestre del 2015 inició sus estudios de postgrado en el doctorado de Ingeniería de Sistemas y Computación en la Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Sus intereses son el análisis e interpretación de imágenes médicas para la solución de problemas.

Atehortúa, A., Zuluaga, M.A., García, J. & Romero, E. (2016) "Automatic segmentation of right ventricle in cardiac cine MR images using a saliency analysis". Medical physics, vol 43(12), pp 6270-6281

Pineda, G., Iregui, M., García, J.D., Romero, E. & Atehortúa, A. (2017) "Quantifying stimulus-response rehabilitation protocols by auditory feedback in Parkinson´s disease gait pattern". 13th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (San Andrés- Colombia)

Atehortúa, A., Zuluaga, M., Ourselin, S., Giraldo, D. & Castro, E.R. (2016) "Automatic segmentation of 4D cardiac MR images for extraction of ventricular chambers using a spatio-temporal approach". SPIE Medical Imaging

Pineda, G., Iregui, M., Romero, E. & Atehortúa, A. (2016) "Quantifying the gait pattern adaptation to auditory feedback in healthy elder adults"". 12th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (Tandil-Argentina)

Trujillo, D., Martínez, F., Atehortúa, A., Alvarez, C. & Romero, E. (2015) "A characterization of Parkinson´s disease by describing the visual field motion during gait". 11th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (Cuenca-Ecuador)

Atehortúa, A., Zuluaga, M.A., Martínez, F. & Romero, E. (2015) "Automatic right ventricle (RV) segmentation by propagating a basal spatio-temporal characterization". 11th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (Cuenca-Ecuador)

Sarmiento, F., Atehortúa, A., Martínez, F. & Romero, E. (2015) "Ipsilateral coordination features for automatic classification of Parkinson´s disease". 11th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (Cuenca-Ecuador)

Cárdenas, L., Martínez, F., Atehortúa, A. & Romero, E. (2015) "Quantifying Parkinson´s disease progression by simulating gait patterns". 11th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (Cuenca-Ecuardor)

Moreno, B., Atehortúa, A., Corredor, G. & Romero, E. (2014) "Registration of cardiac magnetic resonance images using SURF points and matching". Proc. of X International Seminar on Medical Information Processing and Analysis (Cartagena, Colombia)

Atehortúa, A., Martínez, F. & Romero, E. (2013) "A novel right ventricle segmentation strategy using local spatio-temporal MRI information with a prior regularizer term". IX International Seminar on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM´13)

Atehortúa, A., Martínez, F. & Romero, E. (2013) "A Novel Right Ventricle Segmentation Approach from Local Spatio-Temporal MRI Information". 18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP´13)

Cruz, A., Atehortúa, A. & González, F. (2012) "An evaluation of different image features for modality classification in ImageClefmed 2012 dataset". 8th International Seminar on Medical Image Processing and Analysis-SIPAIM (San Cristobal, Venezuela)

Atehortúa, A., Sánchez, C. & Romero, E. (2012) "Diseño y desarrollo de un prototipo de interoperabilidad entre un sistema de planificación de recursos empresariales con un sistema de información hospitalaria usando servicios web". 8th International Seminar on Medical Image Processing and Analysis-SIPAIM (San Cristobal, Venezuela)

Atehortúa, A. & Romero, E. (2014) "Quantification of cardiac patterns using a spatio-temporal analysis of the right ventricle in magnetic resonance imaging". Tesis de Maestría